آشنایی با آنالیز رگرسیون
Regression Analysis
مقدمه
- پیش نیاز بسیاری از مباحث بعدی
- پرکاربردترین شکل آنالیز وابستگی ها
- روابط بین مجموعه ای از متغیرهای مستقل و یک متغیر وابسته
- برای پاسخ به
üتوصیف
üاستنباط
üپیش بینی
مثال قد و وزن
- رابطه رگرسیون کامل و دقیق نیست
- متغیرهای غیر قابل شناسایی
یا غیر قابل اندازه گیری
- مثال قد و وزن 20 زن
- 2 زن با قد یکسان،
وزن یکسان ندارند یعنی:
قد تنها فاکتور تأثیرگذار روی
وزن نیست
- اگر هیچ اطلاعی از قد نداشته باشیم
- میانگین وزنها
رنج تغییرات وزنها: 93 تا 155
یعنی خطای حدود 30 واحد
فرمت فایل: Powerpoint (قابل ویرایش) |
تعداد صفحات: 38 |
حجم: 1.28 مگابایت |