پایگاه علمی سعید سان دانلود رایگان مقالات علمی کنفرانس و ژورنال
پیش بینی عمر باقیمانده خطوط لوله دچار خوردگی بوسیله CBR
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی صنایع
چکیده
افزایش هزینهی تعویض تجهیزات، افراد و سازمانها را وادار به افزایش عمر مفید سیستمها کرده است . خطوط لوله با گذشت زمان رو به خرابی می گذارند . از این رو کاربر باید قادر به ارزیابی خرابی باشد و از عدم وقوع شکست در خط لوله اطمینان یابد . پیش بینی عمر باقیمانده ی خطوط لوله متأثر از خو ردگی علاوه بر اینکه از طریق بازرسی و تعمیرات به موقع به افزایش عمر خطوط لوله کمک می کند، با پیشگیری از نشتی از بروز صدمات مالی و جانی نیز جلوگیری بعمل می آورد . در ضمن در صورت اطلاع از زمان وقوع شکست خط لوله، با انجام تعمیرات برنامه ریزی شده می توان از توقف ناخواسته واحدهای تو لیدی جلوگیری کرد و به افزایش بهره وری کمک نمود. در زمینهی پیش بینی استحکام باقیمانده خطوط لوله مطالعات بس یاری بر اساس روشها ی قطعی و احتمالی انجام شده است. روش های قطع ی از پیش بینی زمان شکست ناتوان هستند و روشها ی احتمالی نیز بدلیل پیچیدگی با استقبال کاربران مواجه نشده اند . در این مقاله از روش استدلال مبتنی بر مورد(CBR) که روش نسبتًا جد یدی در هوش مصنوعی(AI) می باشد، بر ای پیش بینی عمر باقیماندهی خطوط لوله دچار خوردگی استفاده شده است . داده های مورد استفاده درتحقیق از اطلاعات مربوط به ضخامت سنجی خطوط لوله در شرکت پتروشیمی اراک جمع آور ی شده است . بر اساس روش استدلال مبتنی بر مورد، مدلی برای پیش بینی عمر باقیمانده ارائه شده است. نتایج آزمایش مدل، موفقیت آن را در ۸۰ % مواقع نشان می دهد.
– واژه های کلیدی: پیش بینی عمر باقیمانده- خوردگی- خطوط لوله- هوش مصنوعی CBR –
فرمت فایل: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 14
حجم: 273 کیلوبایت