پایگاه علمی سعید سان دانلود رایگان مقالات علمی کنفرانس و ژورنال
دانلود مقاله برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تیوری گیم و الگوریتم ژنتیک
چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.
- حروف اختصاری
- : سود مورد انتظار شرکت تولیدکننده i-ام، [دلار]
- : تعداد دوره ها (به سال)
: در آمدها، به دلار
: هزینه های سرمایه گذاری، به دلار
: هزینه های سوخت، به دلار
: هزینه های عملکرد و نگهداری، به دلار
: هزینه های قطع برق، به دلار
: مالیات وصل برق، به دلار
- : رتبه ی واحدهای تولید
: نرخ انرژی در تکرار n-ام گیم، به
: انرزی تولید شده توسط واحد k-ام، به
: نرخ ذخیره در تکرار n-ام گیم، به
: تصمیم ذخیره ی توان واحد k-ام، به
- : نرخ قطعی اجباری (FOR) واحد k-ام
- : نرخ در دسترس بودن واحد k-ام
- : تعداد ساعت های در هر دوره ی برنامه ریزی
ELDC: منحنی مدت زمان بار معادل
: ظرفیت واحد k-ام متعهد شده در بازار انرژی
: هزینه ی حاشیه ای واحد k-ام، به
- : زمان شرکت پذیری واحد k-ام در بازار انرزی
- : تقاضای کل، به عنوان تابعی از قیمت (نرخ)، به مگاوات
A: شیب تابع تقاضا
B: تقاضا در قیمت صفر
: تقاضای اجباری، به مگاوات
: مدت زمان پایه بازار برق، به
- : ضریب الاستیسیته ی تقاضا
- : میانگین نرخ در دسترس بودن سیستم
- : ظرفیت نصب شده ی کل در سیستم، به مگاوات
: میانگین هزینه ی قطع مشتری، به
: تصمیم توسعه ی واحد k-ام، به
: هزینه ی ساخت واحد برای واحد k-ام، به
: هزینه ی سوخت واحد برای واحد k-ام، به
: هزینه ی O&M ثابت واحد برای واحد k-ام، به
ـ هزینه ی O&M متغیر واحد برای واحد k-ام، به
: ظرفیت (توان) دردسترس واحد k-ام
: هزینه قطعی واحد (برابر RTP)، به
: نرخ واحد مالیات وصل، به
: وصل واحد k-ام
: محدودیت سرمایه گذاری
20th Iranian Conference on Electrical Engineering,(ICEE2012),May 15-17,2012,Tehran,Iran
Generation Expansion Planning
in a Pool Based Electricity Market,
using Game Theory and Genetic Algorithm
Amir Mo’meni zadeh pandasi
Department of Electrical and Computer Engineering
Islamic Azad University, Saveh Branch
Saveh, Iran
amzp251 @gmail.com
Abstrct-Restructuring has changed purpose of generation
expansion planning (GEP) from being cost-minimization to
proft-maximization. In this paper, we introduce a new
formulation for objective function of generating companies
(GENCOs) GEP problem in pool electricity market which
includes the revenues of energy and capacity reserve markets and
costs of fuel, investment, O&M, outage and emission tax.
Moreover, in order to solve GEP problem with above objective
function, an algorithm are introduced that use game theory and
genetic algorithm for market modeling and optimization of
GENCOs objective functions, respectively. To calculate the
generation levels of generating units and long-term market price,
we have used the traditional probabilistic production costing
(PPC) which is modifed to be used in competitive electricity
market.
Keywords-generation expansion plnning; pool electricit
market; game theor; genetic algorithm;
این فایل ورد (word) ترجمه در 21 صفحه و فایل اصلی لاتین pdf مقاله در 6 صفحه به خدمتتون ارائه میشود.