دانلود جزوه داده کاوی دانشگاه آزاد قزوین

جزوه داده کاوی دکتر کاظمی (دانشگاه آزاد قزوین)

جزوه داده کاوی (Data Mining) که توسط دکتر ابوالفضل کاظمی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین تهیه شده است

عبارت داده کاوی مترادف با یکی از عبارت های استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده ها و حتی لایروبی کردن داده هاست که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) را توصیف می کند. بنابراین اید -ای که مبنای داده کاوی است یک فرآیند با اهمیت از شناخت الگوهای بالقوه مفید، تازه و در نهایت قابل درک در داده هاست. واژه کشف دانش در پایگاه داده ها در اوایل دهه ۸۰ در مراجعه به مفهوم کلی، گسترده، سطح بالا و به دنبال جستجوی دانش در اطلاعات شکل گرفته است.

فهرست مطالب جزوه داده کاوی دکتر کاظمی :

• داده کاوی
• چند تعریف از داده کاوی
• نتیجه
• فرآیند کشف دانش
• فرآیند داده کاوی
• مراحل فرآیند داده کاوی
• شناخت و فهم مسئله
• شناخت و فهم داده
• آماده سازی داده
• چرا آماده سازی داده ها؟
• مبدأ این آلودگی ها
• پاک سازی داده ها
• وظایف پاکسازی داده ها
• مقادیر مفقوده (Missing data)
• داده مغشوش
• یکپارچه سازی داده ها
• شناخت نقاط پرت (و از بین بردن آنها)
• مقیاس دهی، برگرداندن کد و انتخاب فیلد
• انتخاب مدل
• تعبیر مدل و تحلیل نتایج
• بازبینی و بهبود
• فرایند داده کاوی
• انواع داده کاوی
• پیشگویی
• توصیفی
• دسته بندی
• الگوریتم های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
• رگرسیون (Regression)
• آنالیز سری های زمانی (Time Series Analysis)
• قوانین انجمنی (Association Rules)
• خوشه بندی (Clustering)
• الگوهای متوالی (Sequential Patterns)