پایگاه علمی سعید سان دانلود رایگان مقالات علمی کنفرانس و ژورنال
دانلود مقاله مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
دانلود مقاله مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
مقدمه
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش[1] بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی[2] یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
[1] Knowledge Discovery
[2] Data Mining
فهرست
مقدمه. 1
مفاهیم پایه در داده کاوی.. 2
تعریف داده کاوی.. 2
تاریخچه داده کاوی.. 3
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 4
انبارش داده ها 5
انتخاب داده ها 6
عملیاتهای داده کاوی.. 7
مدلسازی پیشگویی کننده 8
تقطیع پایگاه داده ها 9
تحلیل پیوند 10
قابلیتهای DataMining: 11
داده کاوی و انبار داده ها : 13
داده کاوی و OLAP: 13
داده کاوی , آمار و یادگیری ماشین. 14
کاربردهای داده کاوی.. 14
داده کاوی موفق: 15
تحلیل ارتباطات: 15
سلسله مراتبی از انتخاب ها 18
– هدف کار. 19
طبقه بندی.. 20
حدس بازگشتی. 21
سری های زمانی. 21
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی.. 22
شبکه های عصبی. 22
یک شبکه عصبی با یک لایه پنهان. 23
درخت های انتخاب.. 23
استنتاج قانون. 24
الگوریتمهای ژنتیک.. 24
فرآیند داده کاوی.. 25
مدلهای فرآیند 25
مدل فرآیند دو سویه. 25
ساختن یک پایگاه داده داده کاوی.. 26
جستجوی داده 28
آماده سازی داده برای مدل سازی.. 28
ساختن مدل داده کاوی.. 28
تائید اعتبارساده 29
ارزیابی و تفسیر. 29
ایجاد معماری مدل و نتایج. 31
منابع و مراجع: 32
این فایل ورد در 36 صفحه به خدمتتون ارائه میشود.