پایگاه علمی سعید سان دانلود رایگان مقالات علمی کنفرانس و ژورنال
دانلود Packt Regression Modeling with Statistics and Machine Learning in Python – آموزش مدلسازی رگرسیون با آمار و یادگیری ماشین در پایتون
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهشگران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Packt Regression Modeling with Statistics and Machine Learning in Python با آموزش مدلسازی رگرسیون با آمار و یادگیری ماشین در پایتون اشنا خواهید شد.
شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
نام انگلیسی: Packt Regression Modeling with Statistics and Machine Learning in Python
نام فارسی: آموزش مدلسازی رگرسیون با آمار و یادگیری ماشین در پایتون
زبان آموزش: انگلیسی
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 5 ساعت + 47 دقیقه
حجم فایل: 749 مگابایت
لینک های دانلود
حجم: 749 مگابایت
دانلود – بخش اول
دانلود – بخش دوم
رمز فایل: www.p30download.com